Nvidia 무료 API 제공

Nvidia에서 무료 API를 제공하고 있습니다.

Nvidia 무료 API 제공

아래의 모델을 무료로 제공하고 있는데요.

→ DeepSeek V4: 초고속 추론을 위한 Flash
→ MiniMax M3: 플러그 앤 플레이 코드 어시스턴트처럼
→ Qwen3.5-397B: 고급 추론 작업을 위해
→ Kimi K2.6: 에이전트 워크플로와 긴 체인을 위해
→ GLM 5.1: 일상적인 신뢰할 수 있는 모델로

Try NVIDIA NIM APIs

Try NVIDIA NIM APIs

위 사이트에서 회원가입후 사용할 수 있습니다.

최초 핸드폰 인증이 필요합니다.

기본적으로 6개월 사용 가능한 키라고 합니다.

 

Nvidia API 키 사용하기

여러가지에 사용 가능한데요. 기본적인 파이썬에서 사용한다고 하면

일단 openAI 패키지를 설치하고

기본적인 뼈대 파일에 사용하면 됩니다.

import os
from openai import OpenAI

# 1. 엔비디아 클라우드 API 클라이언트 초기화
client = OpenAI(
    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",  # 엔비디아 통합 API 주소
    api_key="여기에_발급받으신_NVAPI_KEY를_넣으세요"      # "nvapi-..."로 시작하는 키
)

# 2. 질문 정의
user_prompt = "DeepSeek V4 Flash 모델의 주요 장점을 3가지만 요약해줘."

try:
    # 3. API 요청 보내기
    # (원하는 모델에 따라 "qwen/qwen3.5-397b-a17b", "deepseek/deepseek-v4-flash" 등으로 변경 가능)
    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek/deepseek-v4-flash", 
        messages=[
            {"role": "user", "content": user_prompt}
        ],
        temperature=0.7,
        max_tokens=1024
    )

    # 4. 결과 출력
    answer = response.choices[0].message.content
    print(f"질문: {user_prompt}")
    print("-" * 50)
    print(f"답변:\n{answer}")

except Exception as e:
    print(f"오류가 발생했습니다: {e}")

사실 각각의 모델별로 playground에서 테스트도 가능합니다.

답변 속도는 ㅎㅎ 생각보다 느리지만 못쓸정도는 아닌거 같고 기본적인 서비스를 무료로 만드는데는 큰 문제가 없을 듯하네요.

Qwen이나 DeepSeek에 대한 비교는 아래와 같다고 합니다.

기본적인 성능 지표는 아래와 같습니다.

https://artificialanalysis.ai/models/comparisons/deepseek-v4-pro-vs-qwen3-5-397b-a17b

DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) vs Qwen3.5 397B A17B (Reasoning): Model Comparison

테스트 해보니 점수판을 인식해보라고 하니 이정도 차이가 납니다.